Алгоритм распознания по фото белорусских силовиков под маской пока не готов. Об этом заявил разработчик Андрей Максимов, который ранеее продемонстрировал работу программы, деанонимизирующей белорусских силовиков.
Андрей Максимов — белорусский разработчик игр, живущий в Калифорнии и работающий в в компании Naughty Dog, сообщает «Медуза».
Работой над системой распознавания он занимается в составе неформальной группы айти-специалистов. В основном это эмигрировавшие в США белорусы.
«Плюс несколько иностранцев помогают, — говорит он. — Первые несколько недель, когда [в Беларуси] начался весь этот кошмар, я просто собирал деньги и отсылал их туда для поддержки людей, но скоро стало понятно, что надо делать что-то большее, — и пришла идея заняться вот таким цифровым активизмом», — рассказал он.
Алгоритм пока не готов, объясняет Максимов, и пока не известно, сколько времени потребуется на его доработку. «Мы не собирались так быстро показывать свой проект, но из-за внезапной инаугурации [Лукашенко] и из-за эскалации уровня насилия перед нами встал непростой выбор — и он был сделан в пользу того, чтобы в спешном порядке продемонстрировать то, что у нас есть. Нам захотелось поставить силовиков на учет — дать им понять, что все технологии, которые нужны, чтобы их идентифицировать, существуют и что со временем их полная идентификация неизбежна».
Задача распознавания лица, скрытого под маской или даже балаклавой, решаема, но в самом видео Максимова не представлено никаких доказательств, что за демонстрацией скрывается хотя бы находящийся на стадии разработки алгоритм, утверждают двое собеседников «Медузы», работающих на российском рынке распознавания.
Андрей Максимов признает, что сознательно включил в ролик пример технологически нереализуемого распознавания, чтобы «оказать психологическое давление на силовиков». «Главная цель этого видео — коммуникация с работниками силовых структур, у которых технические знания довольно ограничены, — сказал Максимов „Медузе“. — И если нам надо добавить какие-то вещи, которые продемонстрируют силовикам, что в нашей базе много их лиц и имен, то мы это добавим исключительно с этой целью».
Нехватка данных — это действительно самая большая проблема, стоящая перед проектом, рассказал Максимов «Медузе». Всего разработчикам удалось собрать из СМИ и соцсетей около тысячи фотографий, которые пользователи считают фотографиями силовиков (обычно нейросети обучают на значительно большем количестве изображений); на снимках людей в масках алгоритм также не тренировали, признает Максимов. «Пока нет большого датасета с людьми в масках и без масок — нам эти данные еще собирать и собирать. У МВД Беларуси, к сожалению, нет странички в фейсбуке, куда были бы выложены по три фотографии каждого сотрудника, [снятые] с разных сторон», — жалуется разработчик.
Пока система распознавания не готова, Максимов сконцентрируется на простой визуализации уже совершенных активистами деанонимизаций. «Мы начнем возвращать лица людей, которые совершают преступления, на фотографии с их преступлениями, — заявил Максимов в разговоре с „Медузой“. — Снабжать людей качественной визуальной информацией — это тоже важно. Чтобы не было разобщения двух визуальных рядов, а то у нас пока получается, что какие-то неизвестные в масках избивают людей и выдергивают женщинам волосы — а на других снимках тот же человек кружится в поле одуванчиков со своей собакой».
Как сообщал Телеграф, на прошлой неделе команда белорусских айтишников заявила, что искусственный интеллект поможет распознать силовиков даже под масками.
Для подтверждения своих слов программисты даже сняли специальный ролик, в котором показали, как все происходит, чтобы силовики понимали, что маски их не скрывают и всем их действиям будет потом дана оценка.
Однако анонимная группировка «Кибер партизаны» опровергла ранее появившиеся заявления, что личность силовиков можно установить, даже когда они в масках.
В телеграм-канале хакеров завили, что не исключают наличие системы face recognition, но в тех условиях, что указаны на видео, она работать не может.
Между тем вспышка коронавируса, когда люди стали массово носить медицинские маски, подтолкнула китайских производителей SenseTime, FaceGo, Minivision внедрять технологии распознавания частично закрытых лиц в коммерческие модели видеокамер. Китайская компания Hanwang улучшила свой алгоритм, который с точностью 95% идентифицирует теперь и лица под маской. Все, что для этого понадобилось — достаточное количество фотографий людей в масках. До эпидемии их в таком объеме было негде взять.
